2025年5月6日，武汉市宗关水厂与我院信息工程系大数据创新工作室团队教师举行智能控制交流会。信息工程系主任段平、人工智能专业带头人艾勇及2名专任教师参会，与水厂技术团队围绕智慧水厂建设中的技术应用与人才培养展开务实讨论，推动校企合作具体方案落地。

会议伊始，宗关水厂技术团队详细介绍了宗关水厂日常水处理运行状况，重点阐述了当前面临的水质监测实时性不足、能耗优化效率待提升等痛点。针对这些问题，水厂技术专家提出采用模型预测控制技术构建智能调控系统，实现精准加药、节能降耗的目标。这一方案引发了校企双方对“技术落地可行性” 的热烈讨论。

作为人工智能专业学科带头人，艾勇博士结合专业研究方向，提出了“深度学习神经网络与水务场景结合”的创新思路。他指出：“传统控制算法在复杂水质环境中存在适应性局限，而深度学习能够通过海量数据训练，自主学习水质变化规律，为精准控制提供更智能的解决方案。”

信息工程系主任段平在发言中强调，校企合作不应局限于技术层面的单点突破，更要构建“专业设置对接产业需求、课程内容衔接职业标准、教学过程融合生产实践” 的立体化培养体系。

此次智能控制交流会，是校企双方在“双循环” 新发展格局下的一次前瞻性探索。通过技术方案的思维碰撞与人才培养的深度对接，既为宗关水厂的智能化改造提供了多元解决方案，也为高职院校专业建设打开了 “产教深度融合” 的新思路。

（文/吴蕾  图/段平）